背景概述

新一代信息技术与制造业的深度融合，带来了影响深远的产业变革，越来越多的制造企业认识到新技术的价值和重要性，开始把数字技术作为创新驱动力。

随着智能制造技术的成熟，传统依赖人工和常规机器视觉的生产质量检测领域正在通过引入AI、大数据等技术实现质检的自动化、智能化，但在规模化推广中遇到了诸多新问题，如准确度低、开发难、运维难等。

方案详情

长江计算工业AI质检解决方案，基于领先的AI、云计算、大数据等ICT能力，结合自身在制造领域质量管控优秀实践经验，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。

核心价值

识别更精准

基于200+条产线AI质检实践经验，提炼800+工业级图像处理算子，全面覆盖工业领域行为规范性检测、缺陷检测、定位、测量等场景，识别准确度达到98.5%以上。

开发更简单

基于生态伙伴低代码开发平台，封装典型工业应用场景算子工具，针对不同业务场景可视化编排，大幅提升AI质检应用开发效率。

运维更高效

基于端边云协同方案，在线获取场景数据、在线调试，快速实现模型的迭代优化、实时下发至端侧实时应用，极大提升运维人员的AI模型迭代效率。