背景概述
当前数字经济大发展背景下，联接和计算密不可分，随着联接的增加，运营商对计算等基础设施也提出了新要求。
运营商业务创新驱动多样性计算架构演进，带来丰富创新业务和海量数据，传统单一计算架构无法满足极致性能要求，需要构筑包括x86、ARM、NPU、GPU等为基础的多样性计算底座。
鲲鹏坚持全栈开放和创新，从硬件、基础软件、到业务层形成一个协同创新技术体系，通过全栈优化、架构整合、软硬件协同来提升计算整体性能。帮助运营商推进多样性算力创新部署，构建多样算力平面。
行业需求与挑战
· IT云复杂性增加需要更强算力
随着运营商业务模式更加多元，IT支撑系统业务逻辑更趋复杂，实时数据处理、高并发数据处理、大数据分析等技术需求不断扩大，需要底层IT基础设施在并行计算、内存容量和带宽等方面提供更高能力匹配
· 网络云新架构需要多样性算力
基于NFV技术的解决方案已成为运营商核心网扩容和新建的优选考虑。5G核心网容器化、硬件资源池化成为发展方向，对底层计算架构的多样性、负载能力和计算效率提出新的要求
· 政务云赋能千行百业需要安全算力
5G联接与计算协同，赋能千行百业。需要端到端安全可靠移动云，提供云服务、5G网络切片、智能边缘计算，赋能各行业客户
· 边缘节点低延时需更强劲边缘算力
为应对大视频、物联网等各类高带宽和低时延的边缘计算类业务，边缘数据中心IT基础设施将面临计算、存储等网络能力的全面提升以实现大流量、高并发、低时延的本地数据处理能力
方案详情
当前，鲲鹏计算应用的场景包括网络云、CRM、BOSS、大数据和网管系统等根据电信行业的业界专家评估，网络云、大数据经营分析系统、大数据网络优化平台、CRM前台、CRM中台、网管资源管理系统、网管性能管理系统、BOSS话单存储、Cloud VR等系统鲲鹏计算优势明显且迁移难度偏低，均可优先考虑部署。
CRM的前台、中台多采用容器化部署、分布式应用，可充分发挥鲲鹏计算多核优势。在此场景下已有大规模商用案例，可将性能提升30%以上。
BOSS的账务库存储以及信息库存储是电信核心数据库，鲲鹏处理器多核和高并发、大内存和高内存带宽等技术特征，以及内置快速压缩/解压、加密/解码等优势，可以满足账务中心账务库存储的严格要求。
经营分析系统和网络优化平台等大数据场景多使用SPARK/HIVE进行计算，在多并行任务场景下，鲲鹏处理器多核可将SPARK、HIVE平均效率提升30%。
